Unsupervised naive Bayes for data clustering with mixtures of truncated exponentials

Unsupervised naive Bayes for data clustering with mixtures of truncated exponentials

In this paper we propose a naive Bayes model for unsupervised data clustering, where the class variable is hidden. The feature variables can be discrete or continuous, as the conditional distributions are represented as mixtures of truncated exponentials (MTEs). The number of classes is determined u...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Gámez Martín, José Antonio, Rumí, Rafael, Salmerón Cerdán, Antonio
Định dạng:	info:eu-repo/semantics/report
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2012
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10835/1555

Những quyển sách tương tự

Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials
Bằng: Morales, María, et al.
Được phát hành: (2012)

Learning naive Bayes regression models with missing data using mixtures of truncated exponentials
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2012)

Estimating mixtures of truncated exponentials from data
Bằng: Moral, Serafín, et al.
Được phát hành: (2012)

Approximate Probability Propagation with Mixtures of Truncated Exponentials*
Bằng: Rumí, Rafael, et al.
Được phát hành: (2017)

Parameter Estimation in Mixtures of Truncated Exponentials
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2012)

Structural Learning of Bayesian Networks with Mixtures of Truncated Exponentials
Bằng: Romero, Vanessa, et al.
Được phát hành: (2012)

Learning hybrid Bayesian networks using mixtures of truncated exponentials
Bằng: Romero, Vanessa, et al.
Được phát hành: (2017)

Mixtures of Truncated Basis Functions
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2017)

Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2017)

Learning Conditional Distributions using Mixtures of Truncated Basis Functions
Bằng: Pérez-Bernabé, Inmaculada, et al.
Được phát hành: (2017)

MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
Bằng: Maldonado González, Ana Devaki, et al.
Được phát hành: (2023)

Variational Inference over Nonstationary Data Streams for Exponential Family Models
Bằng: Masegosa Arredondo, Andrés Ramón, et al.
Được phát hành: (2023)

BayesChess: A computer chess program based on Bayesian networks
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2017)

BayesChess: programa de ajedrez adaptativo basado en redes bayesianas
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2012)

Structural-EM for Learning PDG Models from Incomplete Data
Bằng: Nielsen, Jens D., et al.
Được phát hành: (2012)

Application of Data Mining Clustering for Patterns Analysis of Cyberbullying Surveys
Bằng: Cedillo Orellana, Irene Priscila
Được phát hành: (2024)

Groundwater quality assessment using data clustering based on hybrid Bayesian networks
Bằng: Aguilera Aguilera, Pedro, et al.
Được phát hành: (2024)

A Soft Clustering Approach to Detect Socio-Ecological Landscape Boundaries Using Bayesian Networks
Bằng: Ropero, Rosa F., et al.
Được phát hành: (2021)

Toxicological evaluation of mycotoxin mixtures: development of in vitro testing strategies and in vivo assessment of a binary mixture
Bằng: Alonso-Jáuregui, M. (María), et al.
Được phát hành: (2023)

Parameter learning in MTE networks using incomplete data
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2012)

Multivariate Analysis for Solar Resource Assessment Using Unsupervised Learning on Images from the GOES-13 Satellite
Bằng: Salinas-González, Jared D., et al.
Được phát hành: (2022)

On the measure induced by copulas that are invariant under univariate truncation
Bằng: Durante, Fabrizio, et al.
Được phát hành: (2023)

Dichloropropene, 1,3 : dichlopropane and Mixtures, 1,2

Release of outer membrane fragments by exponentially growing Brucella melitensis cells
Bằng: Gamazo, C. (Carlos), et al.
Được phát hành: (2013)

Bayesian Network analysis of software logs for data‐driven software maintenance
Bằng: del Rey, Santiago, et al.
Được phát hành: (2023)

Answering queries in hybrid Bayesian networks using importance sampling
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2017)

Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático
Bằng: Gámez Martín, José Antonio, et al.
Được phát hành: (2012)

International Trade and Sustainability: Bibliometric and Cluster Analysis
Bằng: Jiménez Almazán, Manuel, et al.
Được phát hành: (2020)

Delay Effect and Subadditivity. Proposal of a New Discount Function: The Asymmetric Exponential Discounting
Bằng: Cruz Rambaud, Salvador, et al.
Được phát hành: (2020)

Bayesian Networks for Preprocessing Water Management Data
Bằng: Fernández Ropero, Rosa María, et al.
Được phát hành: (2022)

Territory, Cluster and Competitiveness of the Intensive Horticulture in Almería (Spain)
Bằng: Aznar Sánchez, José Ángel, et al.
Được phát hành: (2011)

Linked data: structured data on the web

Clustering en redes bayesianas. Implementación en R
Bằng: Andrés Mañas, Miguel Ángel
Được phát hành: (2018)

Industrial composting of low carbon/nitrogen ratio mixtures of agri-food waste and impact on compost quality
Bằng: Siles Castellano, Ana Belén, et al.
Được phát hành: (2024)

Supervised Classification Using Probabilistic Decision Graphs
Bằng: Nielsen, Jens D., et al.
Được phát hành: (2017)

Evaluation of Gonadal Alterations in a Population Environmentally Exposed to a Mixture of Endocrine Active Pesticides
Bằng: Requena-Mullor, Mar, et al.
Được phát hành: (2021)

Linking data

Hábeas data
Bằng: Guerra Pérez, Walter D.

Modelling and Inference with Conditional Gaussian Probabilistic Decision Graphs*
Bằng: Nielsen, Jens D., et al.
Được phát hành: (2017)

HORTS 07626 Data
Bằng: Guzmán Palomino, José Miguel, et al.
Được phát hành: (2017)