Flujo de trabajo para la experimentación colaborativa en Ingeniería del Software guiada por búsqueda
La Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda persigue reformular problemas de Ingeniería del Software que a menudo comprenden objetivos en conflicto, como problemas de optimización. Así, las técnicas que se aplican en esta disciplina buscan una o un conjunto de soluciones casi-óptimas en un espacio...
Main Authors: | , , |
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Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
Sistedes
2016
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Online Access: | http://hdl.handle.net/10835/4462 |
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author | Del Águila Cano, Isabel María Sagrado Martínez, José del Bosch Arán, Alfonso |
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description | La Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda persigue reformular problemas de Ingeniería del Software que a menudo comprenden objetivos en conflicto, como problemas de optimización. Así, las técnicas que se aplican en esta disciplina buscan una o un conjunto de soluciones casi-óptimas en un espacio de soluciones candidatas con la ayuda de una función de aptitud que les permita distinguir las mejores soluciones. La naturaleza estocástica de los algoritmos de optimización requiere de la repetición de las búsquedas para mitigar los efectos de la aleatoriedad. A la hora de comparar algoritmos, el investigador comparará los resultados con mejor calidad (mejores valores en la función de aptitud, en indicadores de calidad y rendimiento) devueltos en las búsquedas, lo que conlleva un trabajo adicional por parte del investigador. La sobrecarga que implica esta actividad puede aminorarse si la experimentación se enfoca de manera colaborativa. Este artículo propone un flujo de trabajo para la experimentación colaborativa basado en resultados e indicadores de calidad y rendimiento. |
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institution | Universidad de Cuenca |
language | Spanish / Castilian |
publishDate | 2016 |
publisher | Sistedes |
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spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-44622023-04-12T19:26:40Z Flujo de trabajo para la experimentación colaborativa en Ingeniería del Software guiada por búsqueda Del Águila Cano, Isabel María Sagrado Martínez, José del Bosch Arán, Alfonso La Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda persigue reformular problemas de Ingeniería del Software que a menudo comprenden objetivos en conflicto, como problemas de optimización. Así, las técnicas que se aplican en esta disciplina buscan una o un conjunto de soluciones casi-óptimas en un espacio de soluciones candidatas con la ayuda de una función de aptitud que les permita distinguir las mejores soluciones. La naturaleza estocástica de los algoritmos de optimización requiere de la repetición de las búsquedas para mitigar los efectos de la aleatoriedad. A la hora de comparar algoritmos, el investigador comparará los resultados con mejor calidad (mejores valores en la función de aptitud, en indicadores de calidad y rendimiento) devueltos en las búsquedas, lo que conlleva un trabajo adicional por parte del investigador. La sobrecarga que implica esta actividad puede aminorarse si la experimentación se enfoca de manera colaborativa. Este artículo propone un flujo de trabajo para la experimentación colaborativa basado en resultados e indicadores de calidad y rendimiento. 2016-10-20T16:33:15Z 2016-10-20T16:33:15Z 2016-09-19 info:eu-repo/semantics/report Handle: 11705/JISBD/2016/039 11705/JISBD/2016/039 http://hdl.handle.net/10835/4462 es info:eu-repo/semantics/openAccess Sistedes JISBD 2016 |
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