Parallelization of the PC Algorithm
This paper describes a parallel version of the PC algorithm for learning the structure of a Bayesian network from data. The PC algorithm is a constraint-based algorithm consisting of fi ve steps where the first step is to perform a set of (conditional) independence tests while the remaining four...
প্রধান লেখক: | Madsen, Anders L., Jensen, Frank, Salmerón Cerdán, Antonio, Langseth, Helge, Nielsen, Thomas D. |
---|---|
বিন্যাস: | info:eu-repo/semantics/article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2017
|
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10835/4856 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Parallel Filter-Based Feature Selection Based on Balanced Incomplete Block Designs
অনুযায়ী: Salmerón Cerdán, Antonio, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Parallel Importance Sampling in Conditional Linear Gaussian Networks
অনুযায়ী: Salmerón Cerdán, Antonio, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
A New Method for Vertical Parallelisation of TAN Learning Based on Balanced Incomplete Block Designs
অনুযায়ী: Madsen, Anders L., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
MPE inference in Conditional Linear Gaussian Networks
অনুযায়ী: Salmerón Cerdán, Antonio, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) - Fundamentals of parallel processing