Learning Conditional Distributions using Mixtures of Truncated Basis Functions
Mixtures of Truncated Basis Functions (MoTBFs) have recently been proposed for modelling univariate and joint distributions in hybrid Bayesian networks. In this paper we analyse the problem of learning conditional MoTBF distributions from data. Our approach utilizes a new technique for learning...
প্রধান লেখক: | Pérez-Bernabé, Inmaculada, Salmerón Cerdán, Antonio, Langseth, Helge |
---|---|
বিন্যাস: | info:eu-repo/semantics/article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2017
|
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10835/4859 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data
অনুযায়ী: Langseth, Helge, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Mixtures of Truncated Basis Functions
অনুযায়ী: Langseth, Helge, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
অনুযায়ী: Maldonado González, Ana Devaki, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Learning hybrid Bayesian networks using mixtures of truncated exponentials
অনুযায়ী: Romero, Vanessa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Parameter Estimation in Mixtures of Truncated Exponentials
অনুযায়ী: Langseth, Helge, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2012)