Learning Conditional Distributions using Mixtures of Truncated Basis Functions
Mixtures of Truncated Basis Functions (MoTBFs) have recently been proposed for modelling univariate and joint distributions in hybrid Bayesian networks. In this paper we analyse the problem of learning conditional MoTBF distributions from data. Our approach utilizes a new technique for learning...
Հիմնական հեղինակներ: | Pérez-Bernabé, Inmaculada, Salmerón Cerdán, Antonio, Langseth, Helge |
---|---|
Ձևաչափ: | info:eu-repo/semantics/article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2017
|
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10835/4859 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data
: Langseth, Helge, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Mixtures of Truncated Basis Functions
: Langseth, Helge, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
: Maldonado González, Ana Devaki, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Learning hybrid Bayesian networks using mixtures of truncated exponentials
: Romero, Vanessa, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Parameter Estimation in Mixtures of Truncated Exponentials
: Langseth, Helge, և այլն
Հրապարակվել է: (2012)