Expansión cuantitativa del método MoSCoW para la priorización de requisitos

La priorización de los requisitos a ser incluidos en el producto final es un complejo proceso de decisión multicriterio que suele implicar llegar al equilibrio entre el beneficio para el negocio de cada requisito y el consumo de recursos. Existen distintos factores y dimensiones a considerar en la p...

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Main Authors: Del Sagrado, José, Del Águila, Isabel María, Bosch, Alfonso
Format: info:eu-repo/semantics/report
Language:Spanish / Castilian
Published: SISTEDES 2018
Online Access:http://hdl.handle.net/10835/6110
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author Del Sagrado, José
Del Águila, Isabel María
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description La priorización de los requisitos a ser incluidos en el producto final es un complejo proceso de decisión multicriterio que suele implicar llegar al equilibrio entre el beneficio para el negocio de cada requisito y el consumo de recursos. Existen distintos factores y dimensiones a considerar en la priorización de requisitos, muchos de ellos de carácter cualitativo. Sin embargo, algunos métodos también han utilizado las propiedades cuantitativas estimadas, siendo muchas de estas soluciones del ámbito de las técnicas de optimización. En este trabajo se propone y estudia la validez de un algoritmo de agrupamiento muy conocido, k-medias, junto con el método subjetivo más ampliamente utilizado, el método MoSCoW, para la priorización de requisitos. Los resultados experimentales, sobre dos casos de 20 y 100 requisitos respectivamente, muestran la validez de la propuesta en la identificación de los requisitos que dan mayor valor al sistema a construir y que aseguran el mayor beneficio en el proyecto.
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institution Universidad de Cuenca
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publishDate 2018
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