Object-Based Greenhouse Classification from GeoEye-1 and WorldView-2 Stereo Imagery

Object-Based Greenhouse Classification from GeoEye-1 and WorldView-2 Stereo Imagery

Remote sensing technologies have been commonly used to perform greenhouse detection and mapping. In this research, stereo pairs acquired by very high-resolution optical satellites GeoEye-1 (GE1) and WorldView-2 (WV2) have been utilized to carry out the land cover classification of an agricultural ar...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Aguilar Torres, Manuel Ángel, Bianconi Pettirossi, Francesco, Aguilar Torres, Fernando José, Fernández Luque, Ismael
Ձևաչափ: info:eu-repo/semantics/article
Լեզու:English
Հրապարակվել է: MDPI 2020
Խորագրեր:
object-based classification
greenhouses
GeoEye-1
WorldView-2
normalized digital surface model
multiangle image
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10835/7370

Համացանց

http://hdl.handle.net/10835/7370

Նմանատիպ նյութեր