Analyzing Uncertainty in Complex Socio-Ecological Networks
Socio-ecological systems are recognized as complex adaptive systems whose multiple interactions might change as a response to external or internal changes. Due to its complexity, the behavior of the system is often uncertain. Bayesian networks provide a sound approach for handling complex domains en...
Автори: | Maldonado González, Ana Devaki, Morales Giraldo, María, Aguilera Aguilera, Pedro, Salmerón Cerdán, Antonio |
---|---|
Формат: | info:eu-repo/semantics/article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10835/7684 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Modelling uncertainty in social-natural interactions
за авторством: Fernández Ropero, Rosa María, та інші
Опубліковано: (2024) -
A Soft Clustering Approach to Detect Socio-Ecological Landscape Boundaries Using Bayesian Networks
за авторством: Ropero, Rosa F., та інші
Опубліковано: (2021) -
Comments on: Hybrid semiparametric Bayesian networks
за авторством: Salmerón Cerdán, Antonio
Опубліковано: (2023) -
Modeling Semi-Arid River-Aquifer Systems With Bayesian Networks and Artificial Neural Networks
за авторством: Maldonado González, Ana Devaki, та інші
Опубліковано: (2022) -
BayesChess: A computer chess program based on Bayesian networks
за авторством: Fernández, Antonio, та інші
Опубліковано: (2017)