Tree Cover Estimation in Global Drylands from Space Using Deep Learning
Accurate tree cover mapping is of paramount importance in many fields, from biodiversity conservation to carbon stock estimation, ecohydrology, erosion control, or Earth system modelling. Despite this importance, there is still uncertainty about global forest cover, particularly in drylands. Recentl...
Автори: | Guirado Hernández, Emilio, Alcaraz Segura, Domingo, Cabello Piñar, Francisco Javier, Puertas Ruíz, Sergio, Herrera, Francisco, Tabik, Siham |
---|---|
Формат: | info:eu-repo/semantics/article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10835/7706 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Diagnosis of Subclinical Keratoconus Based on Machine Learning Techniques
за авторством: Castro De Luna, Gracia María, та інші
Опубліковано: (2021) -
Olive Tree Biovolume from UAV Multi-Resolution Image Segmentation with Mask R-CNN
за авторством: Safonova, Anastasiia, та інші
Опубліковано: (2021) -
Probabilistic Models with Deep Neural Networks
за авторством: Masegosa Arredondo, Andrés Ramón, та інші
Опубліковано: (2021) -
A Deep Learning Model of Radio Wave Propagation for Precision Agriculture and Sensor System in Greenhouses
за авторством: Cama-Pinto, Dora, та інші
Опубліковано: (2023) -
Deep-learning Versus OBIA for Scattered Shrub Detection with Google Earth Imagery: Ziziphus lotus as Case Study
за авторством: Guirado Hernández, Emilio, та інші
Опубліковано: (2020)