Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody
RESUMEN: La evolución de la computadora ha hecho posible la simulación de sistemas multicuerpo en tiempo real y el uso de estimadores de estado para inferir parámetros ocultos del estado del sistema. Entre estos estimadores de estado, se encuentran los filtros de Kalman, una opción eficiente y ampli...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10835/9839 |
| _version_ | 1789407724996395008 |
|---|---|
| author | Aguilera López, Raúl |
| author2 | Blanco Claraco, José Luis |
| author_facet | Blanco Claraco, José Luis Aguilera López, Raúl |
| author_sort | Aguilera López, Raúl |
| collection | DSpace |
| description | RESUMEN: La evolución de la computadora ha hecho posible la simulación de sistemas multicuerpo en tiempo real y el uso de estimadores de estado para inferir parámetros ocultos del estado del sistema. Entre estos estimadores de estado, se encuentran los filtros de Kalman, una opción eficiente y ampliamente usada, pero que no fueron formuladas para sistemas de segundo orden, no lineales y con restricciones, como suelen ser los sistemas multicuerpo. En dichos casos, se suelen utilizar distribuciones no paramétricas, como es el filtro de partículas. En este trabajo se pretende desarrollar una librería en C++ para la implementación de estimadores de estado, utilizando la técnica de filtro de partículas y la librería de simulación física Simbody.
ABSTRACT: The evolution of the computer has made possible to achieve real-time simulation of multibody systems and using state observers to infer hidden state variables of them. Kalman filters are an efficient and vastly used option among these states observers, originally not formulated for second-order, non-linear and restricted systems though, such as multibody systems. In those cases, non-parametric distributions are often used, particle filters as an example. The aim of this work is developing a C++ library to implement a state observer, using the particle filter technique and Simbody, a multibody physics library. |
| format | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| id | oai:repositorio.ual.es:10835-9839 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | Spanish / Castilian |
| publishDate | 2021 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-98392023-04-13T00:14:33Z Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody Aguilera López, Raúl Blanco Claraco, José Luis López Martínez, Javier Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Sistemas multicuerpo Estimadores de estado Filtro de partículas Simbody Multibody systems State observers Particle filter RESUMEN: La evolución de la computadora ha hecho posible la simulación de sistemas multicuerpo en tiempo real y el uso de estimadores de estado para inferir parámetros ocultos del estado del sistema. Entre estos estimadores de estado, se encuentran los filtros de Kalman, una opción eficiente y ampliamente usada, pero que no fueron formuladas para sistemas de segundo orden, no lineales y con restricciones, como suelen ser los sistemas multicuerpo. En dichos casos, se suelen utilizar distribuciones no paramétricas, como es el filtro de partículas. En este trabajo se pretende desarrollar una librería en C++ para la implementación de estimadores de estado, utilizando la técnica de filtro de partículas y la librería de simulación física Simbody. ABSTRACT: The evolution of the computer has made possible to achieve real-time simulation of multibody systems and using state observers to infer hidden state variables of them. Kalman filters are an efficient and vastly used option among these states observers, originally not formulated for second-order, non-linear and restricted systems though, such as multibody systems. In those cases, non-parametric distributions are often used, particle filters as an example. The aim of this work is developing a C++ library to implement a state observer, using the particle filter technique and Simbody, a multibody physics library. 2021-02-18T12:50:01Z 2021-02-18T12:50:01Z 2020 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10835/9839 es Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| spellingShingle | Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Sistemas multicuerpo Estimadores de estado Filtro de partículas Simbody Multibody systems State observers Particle filter Aguilera López, Raúl Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title | Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title_full | Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title_fullStr | Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title_full_unstemmed | Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title_short | Desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física Simbody |
| title_sort | desarrollo de estimadores de estado empleando la librería de simulación física simbody |
| topic | Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Sistemas multicuerpo Estimadores de estado Filtro de partículas Simbody Multibody systems State observers Particle filter |
| url | http://hdl.handle.net/10835/9839 |
| work_keys_str_mv | AT aguileralopezraul desarrollodeestimadoresdeestadoempleandolalibreriadesimulacionfisicasimbody |