Machine Learning Regularization Methods in High-Dimensional Monetary and Financial VARs
Vector autoregressions (VARs) and their multiple variants are standard models in economic and financial research due to their power for forecasting, data analysis and inference. These properties are a consequence of their capabilities to include multiple variables and lags which, however, turns into...
Автори: | Sánchez García, Javier, Cruz Rambaud, Salvador |
---|---|
Формат: | info:eu-repo/semantics/article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10835/13536 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Measuring Financial Knowledge: A Macroeconomic Perspective
за авторством: Oliver Márquez, Francisco José, та інші
Опубліковано: (2024) -
Global Research Trends in Financial Transactions
за авторством: Abad Segura, Emilio, та інші
Опубліковано: (2020) -
Applying Machine Learning Techniques to the Analysis and Prediction of Financial Data
за авторством: Flores Siguenza, Pablo Andres, та інші
Опубліковано: (2024) -
El sector industrial ante la Unión Económica y Monetaria
за авторством: Carretero Gómez, Anselmo
Опубліковано: (2011) -
The Mendicant Preachers and The Merchant's Soul: the civilization of commerce in the late-middle ages and Renaissance Italy (1275-1425)
за авторством: Hanssen, M. (Mark), та інші
Опубліковано: (2016)