Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials
Naive Bayes models have been successfully used in classification problems where the class variable is discrete. Naive Bayes models have been applied to regression or prediction problems, i.e. classification problems with continuous class, but usually under the assumption that the joint distribution...
Автори: | Morales, María, Rodríguez, Carmelo, Salmerón Cerdán, Antonio |
---|---|
Формат: | info:eu-repo/semantics/report |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2012
|
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10835/1547 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Unsupervised naive Bayes for data clustering with mixtures of truncated exponentials
за авторством: Gámez Martín, José Antonio, та інші
Опубліковано: (2012) -
Learning naive Bayes regression models with missing data using mixtures of truncated exponentials
за авторством: Fernández, Antonio, та інші
Опубліковано: (2012) -
Parameter Estimation in Mixtures of Truncated Exponentials
за авторством: Langseth, Helge, та інші
Опубліковано: (2012) -
Approximate Probability Propagation with Mixtures of Truncated Exponentials*
за авторством: Rumí, Rafael, та інші
Опубліковано: (2017) -
Estimating mixtures of truncated exponentials from data
за авторством: Moral, Serafín, та інші
Опубліковано: (2012)