Selective naive Bayes predictor with mixtures of truncated exponentials
Naive Bayes models have been successfully used in classification problems where the class variable is discrete. Naive Bayes models have been applied to regression or prediction problems, i.e. classification problems with continuous class, but usually under the assumption that the joint distribution...
Những tác giả chính: | Morales, María, Rodríguez, Carmelo, Salmerón Cerdán, Antonio |
---|---|
Định dạng: | info:eu-repo/semantics/report |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2012
|
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10835/1547 |
Những quyển sách tương tự
-
Unsupervised naive Bayes for data clustering with mixtures of truncated exponentials
Bằng: Gámez Martín, José Antonio, et al.
Được phát hành: (2012) -
Learning naive Bayes regression models with missing data using mixtures of truncated exponentials
Bằng: Fernández, Antonio, et al.
Được phát hành: (2012) -
Parameter Estimation in Mixtures of Truncated Exponentials
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2012) -
Approximate Probability Propagation with Mixtures of Truncated Exponentials*
Bằng: Rumí, Rafael, et al.
Được phát hành: (2017) -
Estimating mixtures of truncated exponentials from data
Bằng: Moral, Serafín, et al.
Được phát hành: (2012)