Estudio del comportamiento del iDistance en la recuperación de video basada en contenido
En este proyecto se presenta el iDistance como método de indexación de datos altamente dimensionales utilizando la técnica reducción de la dimensionalidad y se estudia su comportamiento en un sistema de video basado en contenido (Content-Based Video Retrieval, CBVR). Para poder crear el índice “iDis...
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Format: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
2013
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10835/1937 |