Adaptive Cornea Modeling from Keratometric Data
Purpose: To introduce an iterative, multiscale procedure that allows for better reconstruction of the shape of the anterior surface of the cornea from altimetric data collected by a corneal topographer. Methods: The report describes, first, an adaptive, multiscale mathematical algorithm for the p...
Автори: | Martínez-Finkelshtein, Andrei, Ramos López, Darío, Castro, Gracia M., Alio y Sanz, Jorge L. |
---|---|
Формат: | info:eu-repo/semantics/article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The Association for Research in Vision and Ophthalmology
2017
|
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10835/4879 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
An adaptive algorithm for the cornea modeling from keratometric data
за авторством: Martínez-Finkelshtein, Andrei, та інші
Опубліковано: (2012) -
Comparative Analysis of Some Modal Reconstruction Methods of the Shape of the Cornea from Corneal Elevation Data
за авторством: Martínez-Finkelshtein, Andrei, та інші
Опубліковано: (2017) -
Adaptive Transformation for Architectural Models
за авторством: Rodríguez-Gracia, Diego, та інші
Опубліковано: (2020) -
Structural-EM for Learning PDG Models from Incomplete Data
за авторством: Nielsen, Jens D., та інші
Опубліковано: (2012) -
Business modeling and data mining
за авторством: Pyle, Dorian